Ученые Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) создали и зарегистрировали программу, которая с помощью компьютерного зрения с высокой точностью распознает дефекты на поверхности листопрокатной продукции металлургических заводов. Об этом в пятницу сообщила пресс-служба вуза.

Челябинская область – крупный промышленный центр Российской Федерации, ведущим в экономике региона является металлургический комплекс.

«Использование программы, разработанной и зарегистрированной учеными Политехнического института ЮУрГУ, позволит снизить трудозатраты при повышении качества выпускаемой продукции. Результаты исследований опубликованы в сборнике конференции UralCon 2022 и ICIE 2022», – сказано в сообщении.

Отмечается, что на сейчас готова предварительная версия программы, которая проводит анализ наиболее часто встречающихся дефектов изделия и способна выносить рекомендации по эксплуатации прокатного оборудования с точностью не менее 95%. Кроме того, программа умеет автоматически присваивать категорию качества горячего листопроката в соответствии с критериями ГОСТ.

«Мы разрабатываем технологию завтрашнего дня, позволяющую снять с человека монотонную задачу отслеживания качества поверхности листа. Риск человеческого фактора будет сведен к минимуму, при этом конечная стоимость продукта снизится», – цитирует автора проекта, аспиранта кафедры «Электропривод, мехатроника и электромеханика» Андрея Лисова пресс-служба.

Уточняется, что языком программирования проекта стал Python при помощи математического моделирования. Программа предназначена для металлургических предприятий, выпускающих листовую горячекатаную продукцию, таких, как ОАО «ММК», ОАО «НЛМК», ПАО «ЧМК», ОАО «Северсталь», ПАО «Amet», АО «ОМК».

Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/16793075