Ученые Вавиловского университета (Саратов) создали систему управления поливом, которая определяет фактическую влажность почвы на разных глубинах и рекомендует дату следующего полива. Об этом сообщили в понедельник в пресс-службе Социоцентра Минобрнауки РФ.

«Разработка позволит добиться высоких урожаев при возделывании сельскохозяйственных культур и снизить энергетические затраты», – говорится в сообщении.

Новый способ управления поливом разработан на базе дождевальной машины «Каскад», это созданный Вавиловским университетом отечественный аналог современной зарубежной дождевальной техники, который уже используется сельхозпроизводителями.

Интеллектуальная система управления включает в себя измерение влажности почвы, построение математических моделей запасов почвенной влаги и динамики запаса почвенной влаги. Влажность почвы измеряется автономными датчиками, установленными в почву на глубине от 10 до 60 см. Они снабжены передатчиками радиосигнала с радиусом действия до 30 км. По спутниковой связи ГЛОНАСС данные передаются на серверный компьютер, который их обрабатывает и определяет дату следующего полива. После этого владельцы водоемов, насосной станции и дождевальной машины получают оповещение.

«Определение даты полива является сложной задачей, так как на принятие решения действуют множество факторов: погодные условия, способность почвы накапливать влагу, свойства поверхностного слоя, стадия вегетации растений. В этих условиях важно рационально использовать водный ресурс и экономить затраты на подачу воды», – приводит пресс-служба слова заведующего кафедрой «Электрооборудование, энергоснабжение и роботизация» Вавиловского университета Сергея Бакирова.

Проект реализован в рамках программы Минобрнауки России «Приоритет 2030» нацпроекта «Наука и университеты». Федеральное государственное автономное научное учреждение «Центр социологических исследований» («Социоцентр») – некоммерческая организация, подведомственная Министерству образования и науки Российской Федерации. Осуществляет организационно-техническое, информационное, методическое, экспертно-аналитическое сопровождение государственной программы «Приоритет 2030» и федерального проекта «Передовые инженерные школы».

Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/17314745